Eine aktuelle Befragung im Rahmen des CHE Hochschulrankings 2024/25 zeigt: Zwei Drittel der Studierenden nutzen KI-Tools mindestens wöchentlich, ein Viertel sogar täglich! Besonders beliebt ist KI für Recherchen. Leider fehlen an vielen Hochschulen verbindliche Regeln und curricular verankerte Angebote zum Erwerb von KI-Kompetenzen. Den vollständigen Artikel finden Sie hier.

Ein neu entwickeltes KI-Kompetenzmodell zeigt, welche Kompetenzen Lehrende und Lernende im Umgang mit KI benötigen. Die zentrale Leitidee nennt sich "AI-Leadership" und hat eine werteorientierte, praxisnahe KI-Bildung zum Ziel, die fächer und studiengangübergreifend wirkt und Bildung zukunftsfähig macht. DAs Modell mit den vier Entwicklungsfeldern "Verstehen", "Anwenden", "Reflektieren" und "Mitgestalten" steht als OER unter einer CC-Lizenz zur Verfügung. Hier finden Sie den Übersichtsartikel.

Das französische KI-Unternehmen Mistral AI hat eine neue OCR-API veröffentlicht, die Texte, Tabellen und Bilder mit bisher unerreichter Genauigkeit verarbeitet. OCR (Optical Character Recognition) ist eine Technologie zur automatischen Texterkennung in Bildern oder gescannten Dokumenten. In Benchmark-Tests übertrifft das System Konkurrenten wie Google Document AI und Azure OCR und kann bis zu 2000 Seiten pro Minute analysieren. Besonders innovativ ist die „Doc-as-prompt“-Funktion, mit der Dokumente direkt als KI-Anweisungen genutzt werden können. Den vollständigen Artikel finden Sie hier.

Laut dem IU Lernreport 2024 haben bereits 36 Prozent der Studierenden in Deutschland Erfahrungen mit KI-Tools wie ChatGPT beim Lernen. 23,4 Prozent setzen sie mit Erfolg zur Prüfungsvorbereitung ein: 58 Prozent berichten von verbesserten Lern- und Prüfungsergebnissen. Während die flexible Nutzung und das personalisierte Lernen als große Vorteile gelten, bleiben die Probleme mit Datenschutz und Falschinformationen bestehen. Den vollständigen Artikel finden Sie hier.

Die Bundesagentur für Sprunginnovationen (Sprind) fördert Projekte zur Erkennung und Verhinderung von Deepfakes mit bis zu 350.000 Euro je Team in der ersten Wettbewerbsrunde. Gesucht wird ein skalierbares System, das Deepfakes zuverlässig erkennt und an neue Techniken anpassbar ist. Erste Ergebnisse sollen bis November 2025 vorliegen. Den vollständigen Artikel finden Sie hier.

Eine empirische Erhebung zeigt, dass generative KI-Tools weiterhin von über 96 % der Studierenden genutzt werden, wobei ChatGPT das am häufigsten verwendete Tool bleibt. Besonders auffällig ist der deutliche Anstieg der Nutzung im Rahmen von Prüfungsleistungen. Gleichzeitig bestehen große Unklarheiten hinsichtlich der Prüfungsregeln und viele Studierende wünschen sich klare Leitlinien für den Umgang mit KI.

Eine globale Umfrage unter Forschern und Klinikern zeigt die weite Verbreitung von KI in der Wissenschaft. Trotz einer positiven Grundhaltung gibt es Bedenken bezüglich Desinformation, kritischen Fehlern und der Beeinträchtigung kritischen Denkens. Hier geht es zum Artikel.

Diese Studie zeigt, dass eine Mehrheit der Hochschullehrenden mit der Nutzung generativer KI experimentiert. Trotzdem herrschen hinsichtlich der Effektivität und ethischer Aspekte Unsicherheit und Skepsis. Die Studie hebt außerdem hervor, dass viele Lehrende institutionelle Unterstützung benötigen, um generative KI in die Lehrpraxis zu integrieren.

An der TU Darmstadt wurde mit TocoAI eine App entwickelt, mit deren Hilfe die ersten Schritte im Umgang mit KI-Tools sehr viel leichter fallen. Auf spielerische Weise lernen die App-Nutzer und -Nutzerinnen grundlegende Funktionsweisen von KI kennen und können Kompetenzen wie bspw. Data Litracy erwerben. Die App eignet sich besonders für Personen, die bisher erst wenige Erfahrungen mit KI sammeln konnten und kann bspw. als Vorbereitung auf eine Lehrveranstaltung zum Thema "KI im wissenschaftlichen Kontext" eingesetzt werden.

Künstliche Intelligenz und vor allem generative KI-Modelle haben in Hochschulen nicht erst in den letzten 2,5 Jahren einen deutlich gestiegenen Einsatz erfahren sowie wachsende Anwendungskontexte erschlossen. Dennoch ist die rechtliche Einordnung und Bewertung für Hochschulen noch immer eine große Herausforderung, da es zu Beginn an gesetzlichen Regelungen und auch konkreten Rechtsprechungen mangelte. Auch war und ist das Rollenverständnis für Hochschulen in diesem Kontext oft noch relativ diffus. Mit dem europäischen AI Act und diversen Rechtsprechungen liegen aber zunehmend rechtliche Leitplanken vor, an denen sich die Hochschulen orientieren können und auch müssen. Was bedeutet das aber konkret für die Hochschulen?

Hier gibt es eine ausführliche Dokumentation einer Online-Veranstaltung des Medienkontors Hamburg zum Thema AI-Act.